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Jalil Elhassouni ; Mehdi Bazzi ; Abderrahim Qadi ; Mohamed Haziti - Applying ontologies to data integration systems for bank credit risk management
jdmdh:3138 - Journal of Data Mining & Digital Humanities, 2 janvier 2018, Numéro spécial sur la veille stratégique scientifique et technologique (2016) - https://doi.org/10.46298/jdmdh.3138Applying ontologies to data integration systems for bank credit risk managementArticle
- 1 Laboratoire de Recherche en Informatique et Télécommunications [Rabat]
- 2 LIAD Laboratory, FSAC, Hassan II University, Morocco
- 3 Ecole Supérieure de Technologie de Meknès
Special ISSUE VSST 2016
[en]
This paper proposes an ontological integration model for credit risk management. It is based on three ontologies; one is global describing credit risk management process and two other locals, the first, describes the credit granting process, and the second presents the concepts necessary for the monitoring of credit system. This paper also presents the technique used for matching between global ontology and local ontologies.
Source : HAL:hal-01456090v2
Volume : Numéro spécial sur la veille stratégique scientifique et technologique (2016)
Publié le : 2 janvier 2018
Accepté le : 8 décembre 2017
Soumis le : 13 février 2017
Mots-clés : [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [en] credit risk management, data integration, ontologies alignment
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