Régis Schlagdenhauffen - Transcription assistée par reconnaissance optique avec Transkribus : L’expérience du journal intime d’Eugène Wilhelm (1885-1951)

jdmdh:6249 - Journal of Data Mining & Digital Humanities, 28 août 2020, Atelier Digit\_Hum - https://doi.org/10.46298/jdmdh.6249
Transcription assistée par reconnaissance optique avec Transkribus : L’expérience du journal intime d’Eugène Wilhelm (1885-1951)Article

Auteurs : Régis Schlagdenhauffen ORCID1

  • 1 Institut de Recherche Interdisciplinaire sur les enjeux Sociaux - sciences sociales, politique, santé

Cet article propose de restituer une « expérience utilisateur » du logiciel Transkribus en contexte francophone. Il s’appuie sur le projet de transcription semi-automatisée du journal intime du juriste Eugène Wilhelm (1866-1951). Ce journal comporte deux défis principaux : le premier est lié à la durée de la rédaction, 66 années, qui engendre des variations dans la forme de l’écriture, cette dernière devenant de plus en plus « illisible » le temps passant. Le second défi est lié à l’emploi concomitant de deux alphabets ; romain pour tout ce qui relève du quotidien et grec pour le for privé.L’expérience utilisateur restituée dans cette contribution s’articule autour de deux aspects. Dans un premier temps, après avoir présenté le projet et les spécificités liées à l’usage de l’outil, les principaux obstacles rencontrés et les solutions apportées pour y remédier seront synthétisés. Puis, je reviendrai sur l’expérience collaborative de transcription conduite avec des étudiants en salle de cours en présentant les difficultés observées et les solutions trouvées pour y remédier. En conclusion, je proposerai un bilan relatif à l’utilisation de ce logiciel d’HTR (Human Text Recognition) en contexte francophone et en situation d’enseignement


Volume : Atelier Digit\_Hum
Rubrique : Humanités numériques en langues
Publié le : 28 août 2020
Accepté le : 28 août 2020
Soumis le : 27 mars 2020
Mots-clés : TEI,User Experience,Human Text Recognition,Learning process,OCR,[INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning

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